Je kunt nu de diagnose depressie krijgen door gewoon naar je Instagram te kijken

Je hebt vast meer dan één melancholische vriendin op je sociale netwerken die hun partner mist of die een probleem heeft gehad en ze doet niets maar het plaatsen van diepe zinnen en foto's van zonsopkomsten Je hoeft geen genie te zijn om te weten dat ze depressief is Echter, wanneer gevoelens en stemmingen niet direct getoond worden, is het dan mogelijk om te weten wat er met die persoon gebeurt? Nou, nu is er een algoritme dat zorgt voor instagram-profielen bestuderen om te weten of een persoon ze is depressief.En het meest opvallende is dat juist in 70% van de gevallen

Dit is een algoritme of programma ontwikkeld door onderzoekers van de Noord-Amerikaanse universiteiten van Harvard en Vermont Dit programma is in staat de foto's te bestuderen die door een gebruiker zijn gepubliceerd om details te extraheren van wat er mogelijk gebeurt. Problemen zoals de kleur, het gezicht van de gebruiker of de periodiciteit zijn de sleutel om te weten of u een gezond persoon bent of aan een depressie lijdt.

Het algoritme is getest op 166 profielen van Instagram , waarmee volgens het uitgevoerde onderzoek maar liefst 43.950 foto's werden geanalyseerd. Hiervoor is de kleur van de afbeeldingen bestudeerd, waarbij de afwezigheid hiervan met neigingen van depressieve mensen.Er is ook aangegeven of het gezicht van de gebruiker van het profiel moet worden getoond, waarbij met visuele herkenning het aantal mensen wordt bestudeerd dat op de foto's verschijnt. Daarnaast kan de assiduity in dit sociale netwerk ook een andere sleutel zijn om een ​​ziekte te ontdekken , en het is dat mensen met een depressie de neiging hebben om meer inhoud te publiceren. Dit alles zonder de likes en de comments los te laten Dit zijn de resultaten:

Het algoritme is succesvol geweest in 70 procent van de gevallen Een meer dan opmerkelijk percentage vergeleken met dat van de professionals van vlees en bloed , die blijkbaar slechts een juiste respons hebben van 42 procent van de gevallen van depressie Bovendien toont het onderzoek aan dat mensen met een depressie de neiging hebben om de Inkwell filter, dat een laag zwart-wit op de afbeelding toepast, terwijl de gezonde mensen het Valencia-filter gebruiken , om de scène licht en kleur te geven.

Het resultaat geeft ook aan dat mensen met een depressie de neiging hebben om foto's met gezichten te tonen, hoewel in minder aantallen dan mensen die in goede gezondheid verkeren mentale gezondheid. Bovendien zijn depressieve mensen nogal ijverig in het plaatsen van foto's Indicatoren waardoor dit algoritme ze gemakkelijker kan identificeren, waarbij alleen de 17% van de gevallen en geeft 23% vals alarm Evenzo krijgen posts van mensen met een depressie meestal weinig likes, maar een groot aantal reacties betreft interactie met andere gebruikers .

Zonder twijfel een hulpmiddel dat in de toekomst kan helpen bij het identificeren van gevallen van depressie via sociale netwerken. Een duidelijke indicatie van wat er door de hoofden gaat van de mensen die achter deze profielen zitten, en wie er steeds dichterbij komt om door een robot geïdentificeerd te worden.